再论渐进转轨经济增长的数理逻辑创新与实践应

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研究背景与问题

在中国渐进式转轨的经济背景下，体制的变动对国民经济的产出和增长产生了深远影响。然而，传统的经济增长模型往往假设体制稳定，无法准确反映中国二元体制长周期并存的经济现实。本文旨在探讨体制变量内生化在渐进转轨经济增长中的数理逻辑创新与实践应用，以解决现有经济增长模型与我国经济体制实际不符的问题。

研究方法

本研究采用数理经济学方法，以分布比例和状态效率作为体制的基本变量，将市场经济的影响设定为标准值，将计划行政的影响作为内生变量。通过构建动态面板数据模型，对体制变量进行内生处理，以揭示体制变动对经济增长的影响机制。

核心结果

研究发现，体制变量内生化后，经济增长模型能够更好地拟合我国经济现实。具体而言，分布比例和状态效率对经济增长具有显著的正向影响，而计划行政的影响则表现出一定的负向作用。此外，体制变量内生化后，模型预测的长期经济增长趋势与我国实际经济增长趋势更为吻合。

结论与意义

本文的研究结论表明，将体制变量内生化是研究渐进转轨经济增长的重要创新。这一方法不仅有助于提高经济增长模型的预测精度，而且为政策制定者提供了更具针对性的政策建议。具体而言，政策制定者应关注体制的优化调整，提高分布比例和状态效率，同时适度控制计划行政的影响，以促进经济的持续健康发展。本研究对于理解中国渐进转轨经济增长的内在逻辑，以及为政策制定提供理论依据具有重要意义。